Formación

Pangea Formazione ofrece cursos de educación superior que tienen como objetivo formar diversas cuadros gerenciales en el análisis de las decisiones de gestión en términos probabilísticos, aplicados a diferentes áreas de gestión o industrial. Los cursos, con una duración de uno o más días, pueden ser diseñados y organizados de acuerdo a las necesidades e intereses de los clientes y en todos los casos existe la creación e implementación de específicos case-studies sobre aspectos concretos en el sector de los destinatarios del curso.


TEMAS DE LOS CURSOS

En todas nuestras actividades, tanto en la vida privada como en el trabajo, tenemos que tomar decisiones y hacer frente a la incertidumbre: la incertidumbre sobre eventos futuros y sus consecuencias. Un proceso de toma de decisiones adecuada debe basarse en una evaluación cuantitativa de estas incertidumbres y esto requiere el uso del concepto de probabilidad. Las reglas lógicas en la base del razonamiento probabilístico, sin embargo, son a menudo contradictorias, por lo tanto, necesitan de las herramientas adecuadas para hacer frente a estos problemas.

Las Redes bayesianas son una poderosa herramienta lógica y para el cálculo, que puedan utilizarse en muchos contextos en los que es necesario modelar y gestionar la incertidumbre y las relaciones de dependencia entre un gran número de variables. El curso se introducirán las bases teóricas y serán discutidos los casos en que este enfoque ha tenido un éxito notable. Por último, se presentará el software para la construcción e implementación de redes bayesianas.

La gestión del riesgo abarca toda la realidad empresarial e industrial. La base de un adecuado proceso de gestión de riesgos es la cuantificación tanto de las incertidumbres relacionadas con los escenarios posibles y las consecuencias de los mismos. Un aspecto relacionado es el análisis de la fiabilidad (a partir de fallos de un componente hasta llegar a desastres en las centrales eléctricas, para el análisis de la supervivencia en un contexto biológico). Un tratamiento unificado de los diferentes contextos se puede tratar ventajosamente dentro del enfoque bayesiano con el uso de las Metodologías que lo caracterizan.

La teoría de juegos es el estudio matemático de los conflictos y la cooperación entre agentes racionales. Inventado y desarrollado en gran medida durante la segunda mitad del siglo pasado, encuentra posibles e importantes aplicaciones en muchos campos, incluyendo la economía del comportamiento, las competencias de negociación, el análisis de las redes sociales y la identificación de estrategias de marketing complejas.

La tarea de detección, prevención y lucha contra el fraude es esencial en muchas actividades industriales y de gestión. El enfoque bayesiano para la estimación de la incertidumbre es particularmente útil en la identificación de comportamientos fraudulentos: es necesario estimar, a partir de las características específicas de los clientes y por sus acciones, la probabilidad de que un fraude se lleve a cabo. Es un problema típico de la inferencia en el que uno trata de rastrear las causas a partir de los efectos visibles. En este contexto, herramientas como las redes bayesianas y algoritmos de aprendizaje de la inteligencia artificial pueden proporcionar un apoyo fiable al proceso decisional y de gestión de riesgos.

El curso está diseñado para ilustrar el "sesgo" psicológico que interfiere en el proceso de toma de decisiones y que de una manera más o menos consciente nos lleva a cometer errores de juicio, alejándose así de la oportunidad de hacer la elección más conveniente. Las caracterizaciones de este sesgo específico es el resultado de experimentos recientes en neurociencias, que han demostrado estar intrínsecamente vinculados al proceso evolutivo del cerebro humano. Conocer esta dinámica permite limitar la influencia que tienen en la toma de decisiones.

El data mining es un campo interdisciplinario de investigación reciente e innovadora, cuyo objetivo final es extraer de un conjunto de datos a gran escala, la información y el conocimiento que no puede ser detectado con los métodos convencionales. Los posibles campos de aplicación, que van desde la investigación de mercado, gestión de clientes, la detección y prevención del fraude. Las herramientas que se utilizan son las de las redes neuronales, árboles de decisión y algoritmos de inteligencia artificial.

Con una experiencia que cubre prácticamente la totalidad de los más populares lenguajes de programación (C, Java, R, Python, Fortran, MySQL, MATLAB, IDL, Mathematica) Pangea Formazione desarrolla y produce "in-house" todo el software necesario para resolver problemas de empresa. Además, organiza cursos específicos con el fin de hacer que el usuario del software pueda ser capaz de gestionar mejor y posiblemente desarrollar el producto suministrado de forma autónoma.

A médicos y pacientes se les pide continuamente tomar decisiones. Esto implica la recopilación de información, tales como los síntomas o el resultado de un examen, hacer un diagnóstico identificando posibles enfermedades, etc., para elegir entre las distintas terapias posibles o la cirugía y decidir finalmente las medidas a tomar. A menudo, este proceso da lugar a errores de juicio, bien conocidos en la literatura, que pueden depender de los procesos cognitivos que ponemos en juego durante el proceso de toma de decisiones y, en general, cada vez que nos enfrentamos a la incertidumbre y la necesidad de evaluar costos y beneficios. Este curso examina estos aspectos del razonamiento médico y discute las aplicaciones prácticas.

El curso tiene como objetivo analizar los problemas relacionados con la relación entre la ética y los negocios, utilizando los principios de la teoría de la decisión. Estos, de hecho, son tan directos, que se aplican también en el ámbito cultural y, a veces, requieren una gestión con mayor conciencia de la incertidumbre en el proceso general de selección. Objeto de análisis en particular, la relación entre decisiones racionales y decisiones "correctas", los problemas que enfrentan los gerentes que se enfrentan a decisiones morales y el tema del objeto o fin de la empresa.

Las reglas lógicas que permiten evaluar conjuntamente el valor probatorio de las pruebas son más a menudo contrarias a la intuición; esto se aplica, en particular, cuando la reconstrucción de los hechos constitutivos del delito se confían a los resultados de las pruebas científicas, que se caracterizan por su alta complejidad y contenido y que se presentan principalmente en forma de probabilidades. En este sentido, existe una literatura sustancial de errores judiciales, inducidos por argumentos probabilísticos equivocados. Hoy, tenemos una herramienta que permite sintetizar de una manera racional nuestras creencias sobre la base de información de la que estamos en posesión: esta revisión de nuestro grado de certeza debe lograrse mediante el uso del teorema de Bayes.

È preferibile prevedere anche senza certezza alcuna,
che non prevedere affatto
Henri Poincare

This website uses cookies to allow us to see how the site is used. The cookies cannot identify you. Cookies are files stored in your browser and are used by websites to help personalise your web experience. By continuing to use our website without changing the settings, you are agreeing to our use of cookies. However you can change your cookie settings at any time.