Formation

Toute décision ne suivant pas une structure logique est susceptible d’être démontrée comme absurde ou incohérente. La discussion démarre en fournissant les instruments aptes à attribuer une mesure numérique de l’incertitude associée à des événements donnés.

Il s’agit d’instruments basés sur la notion de probabilité subjective: dans ce type d’approche la probabilité est définie comme étant le degré de confiance qu’un individu attribue à la réalisation d’un événement sur la base des informations et connaissances qu’il possède.

L’approche bayésienne prend son nom d’un théorème de la théorie des probabilités permettant de mettre à jour ses croyances sur la base de nouvelles informations ou expériences: c’est pour cette raison que l’approche bayésienne se prête bien à être employée dans la théorie de la décision. Notre intervention pédagogique part d’une vue panoramique sur les concepts de probabilité et inférence bayésienne pour aboutir à décrire les techniques les plus récentes et les outils opérationnels pour effectuer des choix rationnels. Parmi ces instruments, les Réseaux bayésiens revêtent une importance et potentiel particuliers, des modèles graphiques permettant de représenter des relation probabilistes compliquées entre les variables en jeu. Les probabilités correspondantes sont actualisées, en se servant du théorème de Bayes, à la lumière des nouvelles connaissances.

Les Réseaux peuvent être utilisés dans tous les secteurs du management afin de modéliser les différents problèmes rencontrés dans tout secteur du management pour modéliser les différents problèmes que l’on a affronter. Qui plus est, grâce à eux, les management supérieur peut également participer à la modélisation, en laissant aux experts la partie technique de la programmation et de la réalisation.

Mieux vaut prévoir sans certitude,
que de ne pas prévoir du tout
Henri Poincaré

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