Formation

Ce module présente et illustre un vaste panel d’études de cas issues de divers secteurs de l’entreprise ou de l’industrie. À travers ces exemples les participants sont invités à intervenir activement en mettant en pratique les méthodes présentées, notamment : en évaluant la probabilité subjective d’événements d’intérêt ; en actualisant la probabilité grâce au théorème de Bayes ; en calculant l’espérance mathématique d’une décision ; en utilisant des fonctions d’utilité et en calculant l'utilité espérée d’une décision ; en construisant des arbres de décision ; en reconnaissant les typologies d’erreur d’ordre psychologique les plus importantes dans un contexte de décision.
Les participants sont encouragés à repérer et proposer eux-mêmes des exemples de problèmes et applications concrètes à partir de leurs propres expériences professionnelles, dans l’idée de les étudier avec les enseignants de l’école, soit dans le déroulement des cours, soit lors de rendez-vous ultérieurs.

Mieux vaut prévoir sans certitude,
que de ne pas prévoir du tout
Henri Poincaré

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