L’unité de lutte à la fraude d’une société de Télécoms est en charge de la prévention et de la lutte aux fraudes " au produit " (par exemple, en cas d’une offre spéciale mobile+abonnement, "disparition" de l’acquéreur juste après le premier paiement…) à travers l’analyse des caractéristiques des clients potentiels demandant l’activation d’un contrat de téléphonie. L’enjeu est de contenir le taux d’insolvabilité sans entacher le volume des ventes.

De concert avec les experts de notre client, nous avons construit un réseau bayésien analysant les corrélations entre les variables en jeu, comprenant des données personnelles (âge, sexe, lieu de résidence, etc) et financières, des informations relatives aux moyens de paiement et d’expédition, caractéristiques des produits et services demandés. Ce réseau est un système expert d’intelligence artificielle qui se met à jour automatiquement dès qu’il repère des nouvelles données. Une fois "entraîné" il est en mesure d’attribuer un score relatif o la probabilité que le client puisse par la suite se révéler un fraudeur.

Il est ainsi possible établir un classement de l’ensemble des requêtes et identifier les cas dont le risque est le plus élevé. En même temps, l’outil flèche les commandes à refuser sur la base du du pourcentage de fraude résiduel en fonction des objectifs commerciaux.