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Pangea Formazione S.r.l. è alla continua ricerca di profili brillanti, curiosi, con un'alta istruzione scientifica che desiderano applicare le tecniche acquisite in ambito accademico a contesti di business.

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Posizioni aperte:

Senior Data Scientist
Scadenza 31 Marzo 2019

Pangea Formazione cerca un Data Scientist Senior con ottime doti di problem solving, capacità analitiche ed esperienza in gestione e lavorazione di dati relazionali.

Requisiti "must have":

  • Dottorato di Ricerca in una materia scientifica.
  • Laurea Magistrale in materie scientifiche (Fisica, Matematica,Ingegneria ecc.).
  • Esperienza di database relazionali. Forte conoscenza di SQL e capacità di gestire, costruire e lavorare dati tabellari.
  • Conoscenza dell'ambiente Linux e capacità di lavorare attraverso la shell.
  • Conoscenza di base di linguaggi usati nella data science (R e/o Python).

Requisiti "nice to have":

  • Conoscenza funzioni Hive UDF/UDAF e data type Map e Array.
  • Esperienza interfaccia Hue.
  • Conoscenza Hadoop.
  • Ottima conoscenza di almeno uno tra R e Python.
  • Conoscenza dei principali concetti statistici e di machine learning.
  • Conoscenza di librerie di Machine Learning (Tensorflow, Theano, Keras o altre)

Posizioni aperte:

Stage Junior Data Scientist

Pangea Formazione S.r.l. seleziona figure junior da formare come Data Scientist. Viene offerto un periodo di formazione della durata di 4-6 mesi, durante il quale i partecipanti seguiranno da vicino tutte le fasi lavorative di un progetto.

Si offre un rimborso spese per l'intero periodo. Pangea Formazione si caratterizza per un alto profilo etico nei rapporti con i propri dipendenti e questa iniziativa è orientata ad un'eventuale assunzione di personale da impiegare su progetti di analisi dati. Ai partecipanti particolarmente meritevoli verrà quindi offerto un contratto di lavoro alla fine del periodo di formazione.

Lo stage si svolgerà a tempo pieno presso la sede di Pangea Formazione.


Requisiti minimi
  • Laurea in Matematica, Fisica o altra disciplina scientifica
  • Capacità di programmazione orientata all'analisi dati
  • Esperienza in analisi dati
  • Conoscenze di statistica inferenziale

È preferibile prevedere anche senza certezza alcuna,
che non prevedere affatto
Henri Poincare

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